پایان نامه الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
پروژه ی کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات - الگوریتم های خوشه بندی (clusterig) در شبکه های حسگر بی سیم
در این پروژه از ترجمه و خلاصه ی چندین مقاله ی ISI استفاده شده است .
این پروژه ۱۲۵ صفحه می باشد که فرمت آن نیز متناسب با فرمت پروژه های دانشگاهی است.
برای ارائه این پروژه فایل پاورپوینتی نیز در نظر گرفته شده است.
چکیده: شبکه های حسگر بی سیم شامل تعداد زیادی از سنسورهای کوچک است که که می توانند یک ابزار قوی برای جمع آوری داده در انواع محیط های داده ای متنوع باشند.داده های جمع آوری شده توسط هر حسگر به ایستگاه اصلی منتقل می شود تا به کاربر نهایی ارائه می شود.یكی از عمده ترین چالشها در این نوع شبكه ها، محدودیت مصرف انرژی است كه مستقیما طول عمر شبكه حسگر را تحت تأثیر قرار میدهد ، خوشه بندی بعنوان یكی از روشهای شناخته شده ای است كه بطور گسترده ای برای مواجه شدن با این چالش مورد استفاده قرار میگیرد. خوشه بندی به شبکه های حسگر بی سیم معرفی شده است چرا که طبق آزمایشات انجام شده ،روشی موثر برای ارائه ی بهتر تجمع داده ها و مقیاس پذیری برای شبکه های حسگر بی سیم بزرگ است. خوشه بندی همچنین منابع انرژی محدود حسگرها را محافظت کرده و باعث صرفه جویی در مصرف انرژی می شود.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
فصل اول :شبکه ی حسگر بی سیم
مقدمه
بررسی اجمالی مسائل کلیدی
انواع شبکه حسگر بی سیم
ساختارهای شبکه حسگر بی سیم
ویژگیهای سختافزاری:
کاربردهای شبکه ی حسگر بی سیم
عوامل موثر بر شبکه ی حسگر بی سیم
پشته پروتکلی
نتیجه گیری بخش
فصل دوم : انواع الگوریتم های خوشه بندی
مقدمه
بررسی کلی خوشه بندی
الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی
الگوریتم های خوشه بندی طیفی
الگوریتم های خوشه بندی مبتنی بر شبکه ی گرید
الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر تراکم
الگوریتم های خوشه بندی پارتیشن بندی
الگوریتم خوشه بندی ژنتیک k-means برای ترکیب مجموعه داده های عددی و قاطعانه
الگوریتم مقیاس…….
الگوریتم k-means هماهنگ
مقداردهی k-means با استفاده از الگوریتم ژنتیک
رویکرد مجموع خوشه ها برای داده های ترکیبی…………
الگوریتم تکاملی ترکیبی…….
اصلاح جهانی الگوریتم k-means
الگوریتم ژنتیک k-means سریع
نتیجه گیری بخش
فصل سوم : الگوریتم های خوشه بندی در شبکه ی حسگر بی سیم
مقدمه ۵
چالش ها در الگوریتم های خوشه بندی در شبکه ی حسگر بی سیم
فرآیند خوشه بندی
پروتکل های خوشه بندی موجود
الگوریتم های ابداعی……
طرح های وزنی…….
طرح های شبکه ی گرید.
طرح های سلسله مراتبی و دیگر طرح ها……
الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم ناهمگون
مدل ناهمگون برای شبکه های حسگر بی سیم……
طبقه بندی ویژگی های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم ناهمگون……
الگوریتم خوشه بندی برای شبکه های حسگر بی سیم ناهمگون……
نتیجه گیری بخش
فصل چهارم: بررسی دو الگوریتم خوشه بندی EECS و A-LEACH
مقدمه
EECS
نمای کلی مشکلات ۹۵
جزئیات EECS
تحلیل EECS
شبیه سازی
رویکردهای آینده
A-LEACH
آثار مربوطه
تجزیه و تحلیل انرژی پروتکل ها
A-LEACH 115
شبیه سازی
رویکردهای آینده و نتیجه گیری
نتیجه گیری
فهرست شکل ها
فهرست جداول
...
فرمت فایل: DOCX (ورد 2010) قابل ویرایش + PPTX (پاورپوینت) قابل ویرایش تعداد صفحات: 125 + 41
:: موضوعات مرتبط:
مقاله،
پروژه،
متفرقه،
آموزش،
گزارشات،
پایان نامه،
، :: برچسبها:
الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم ,
الگوریتم های خوشه بندی,
شبکه های حسگر بی سیم ,
پایان نامه الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم,
پایان نامه الگوریتم های خوشه بندی ,
انواع شبکه حسگر بی سیم,
ساختارهای شبکه حسگر بی سیم,
کاربردهای شبکه ی حسگر بی سیم,
عوامل موثر بر شبکه ی حسگر بی سیم,
پشته پروتکلی,
انواع الگوریتم های خوشه بندی,
بررسی کلی خوشه بندی,
الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی,
الگوریتم های خوشه بندی طیفی,
الگوریتم های خوشه بندی مبتنی بر شبکه ی گرید,
الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر تراکم,
الگوریتم های خوشه بندی پارتیشن بندی,
الگوریتم خوشه بندی ژنتیک,
الگوریتم مقیاس,
الگوریتم k-means هماهنگ,
مقداردهی k-means با استفاده از الگوریتم ژنتیک,
مجموع خوشه ها برای داده های ترکیبی,
الگوریتم تکاملی ترکیبی,
اصلاح جهانی الگوریتم k-means,
الگوریتم k-means,
الگوریتم ژنتیک k-means سریع,
الگوریتم های خوشه بندی در شبکه ی حسگر بی سیم,
فرآیند خوشه بندی,
الگوریتم های ابداعی,
طرح های وزنی,
طرح های شبکه ی گرید,
الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم ناهمگون,
مدل ناهمگون برای شبکه های حسگر بی سیم,
طبقه بندی ویژگی های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم ناهمگون,
الگوریتم خوشه بندی برای شبکه های حسگر بی سیم ناهمگون,
بررسی دو الگوریتم خوشه بندی EECS و A-LEACH,
مشکلات ۹۵,
جزئیات EECS,
تحلیل EECS,
,