وقتی در جستجوی خودت باشی ، خداوند را در کنارت احساس می کنی |
- نویسنده:ziba
- تاریخ:برچسب:پایان نامه داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری ,داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری ,مدیریت ارتباط با مشتری , تکنولوژی اطلاعات,مدیریت نرم افزار رقابت,ابزارهای داده کاوی,داده کاوی و مدریت ارتباط با مشتری,داده کاوی چیست ؟,مراکز داده چیست؟,زیربنای داده کاوی,مراحل داده کاوی ,عملیات داده کاوی ,فرایند داده کاوی,چرخه تعالی داده کاوی ,تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی ,اطلاعات مناسب داده کاوی,کاربردهای داده کاوی در محیطهای واقعی,انبار داده چیست؟,مدیریت ارتباط با مشتری,تعریف مشتری ,ضرورت مدیریت ارتباط با مشتری,تعریف مدیریت ارتباط با مشتریانCRM,هدف مدیریت ارتباط با مشتری,پیش نیازهای اصلی اجرای CRM,اجزای CRM,انواع CRM,مزایای بکار گیری سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری,چه بخشهایی در اصل درگیر CRM میشوند,نقش مدیران ارشد در ارتباط با مشتریان,معیارهای مورد استفاده در سنجش موفقیت CRM,چالشهای اجرایی CRM,چه مواردی باعث شکست پروژه های CRM می شود ,چارچوب گارتنر,داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری,رایند دادهكاوی در مدیریت ارتباط با مشتری,نمونه ای از داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری,,
- عنوان موضوع: <-CategoryName->
پایان نامه داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
پایان نامه داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
چکیده : پیشرفت در زمینه تکنولوژی اطلاعات، بازاریابی ارتباطی را در سالهای اخیربه واقعیتی انکارناپذیر تبدیل کرده است. تکنولوژیهایی مانند انبارداده ای، داده کاوی و مدیریت نرم افزار رقابت، مدیریت روابط مشتری را بعنوان حوزه جدیدی که شرکت در آن می تواند مزیت رقابتی کسب نماید معرفی نموده است. به ویژه از طریق داده کاوی، با استخراج اطلاعات پنهانی از پایگاه داده ای بزرگ، سازمانها می توانند مشتریان ارزشمند را تعیین و رفتار آینده آنها را پیش بینی کنند. ابزارهای داده کاوی به سئوالاتی از کسب و کار پاسخ می دهد که در گذشته پیگیری آنها بسیار وقت گیر بوده است. با این حال توانمندیهای موجود در داده کاوی، مدیریت روابط مشتری را به نحو بهتری ممکن می سازد. مدیریت ارتباط با مشتری نمی تواند بدون رد یابی الگوهای درون داده های مشتری انجام شود.از زمانیکه هدف داده کاوی ، به استخراج الگو های معنی دار و روابط مجموعه داده های بزرگ می پردازد ،داده کاوی می تواند روابط با مشتری را مجدداً تعریف کره و ارتقاء دهد. ارتباط بین این دو ( داده کاوی و مدریت ارتباط با مشتری) خیلی مهم و اساسی می باشد زیرا شر کت ها با داده کاوی خواسته های مشتریان خود را می شناسند و بر اساس با آن به مشتریان خود سرویس می دهند. در این پروژه درفصل اول با داده کاوی اشنا می شویم سپس درفصل دوم با مدیریت ارتباط با مشتری اشنا می شویم و در فصل آخر ارتباط بین این دو را بررسی می کنیم.
کلمات کلیدی داده کاوی ، مدیریت ارتباط با مشتری ،ارتباط با مشتری
فهرست مطالب:
- چکیده
- مقدمه
- فصل اول داده کاوی
- تاریخچه
- داده کاوی چیست ؟
- مراکز داده چیست؟
- زیربنای داده کاوی
- مراحل داده کاوی
- عملیات داده کاوی
- فرایند داده کاوی
- چرخه تعالی داده کاوی
- تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی
- اطلاعات مناسب داده کاوی
- برخی از کاربردهای داده کاوی در محیطهای واقعی عبارتند از
- انبار داده چیست؟
- فصل دوم مدیریت ارتباط با مشتری
- مقدمه
- تاریخچه
- تعریف مشتری
- ضرورت مدیریت ارتباط با مشتری
- تعریف مدیریت ارتباط با مشتریانCRM))
- هدف مدیریت ارتباط با مشتری((CRM
- پیش نیازهای اصلی اجرای CRM
- اجزای CRM
- انواع CRM
- مزایای بکار گیری سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری
- چه بخشهایی در اصل درگیر CRM میشوند
- نقش مدیران ارشد در ارتباط با مشتریان
- معیارهای مورد استفاده در سنجش موفقیت CRM
- چالشهای اجرایی CRM
- چه مواردی باعث شکست پروژه های CRM می شود .
- چارچوب گارتنر
- فصل سوم داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
- داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
- فرایند دادهكاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
- داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری، چندین فاز را شامل میشود
- نمونه ای از داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
- نتیجه گیری
- فهرست منابع و ماخذ
...
فرمت فایل: DOCX (ورد 2007) قابل ویرایش تعداد صفحات: 71
برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید
نظرات شما عزیزان: